| Título | Desenvolvimento e validação de um aplicativo móvel para avaliação e manejo não farmacológico da dor neonatal |
| Data da Defesa | 26/09/2024 |
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Banca
| Examinador | Instituição | Aprovado | Tipo |
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| Prof.ª Dr.ª Eliana Campêlo Lago | Universidade Estadual do Maranhão | Sim | Titular | | Prof.ª Dr.ª Janaina de Fátima Saraiva Cardoso | Universidade Federal do Piauí | Sim | Suplente | | Prof.ª Dr.ª Lucíola Galvão Gondim Corrêa Feitosa | Hospital Universitário da Universidade Federal do Piauí | Sim | Titular | | Prof. Dr. Augusto Cezar Antunes de Araújo Filho | Universidade Estadual do Piauí | Sim | Titular | | Prof. Dr. Fabrício Pires de Moura do Amaral | Universidade Estadual do Piauí | Sim | Suplente | | Prof. Dr. José Ferreira Nunes | Universidade Estadual do Ceará | Sim | Titular | | Prof. Dr. Ney Rômulo de Oliveira Paula | Universidade Federal do Piauí | Sim | Titular | | Prof. Dr. Rômulo José Vieira | Universidade Federal do Piauí | Sim | Presidente |
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| Palavras-Chaves | Dor Neonatal; Aplicativos de Saúde Móvel; Usabilidade de Aplicativos; Métodos Não Farmacológicos; Validação e Desenvolvimento de Software |
| Resumo | Introdução: A dor é um fenômeno complexo que afeta pessoas de todas as idades,
com implicações clínicas, sociais e econômicas. Os aplicativos móveis surgem como
ferramentas promissoras para gerenciar a dor, especialmente em neonatos. Objetivo:
Desenvolver e validar um aplicativo móvel para avaliar a dor em recém-nascidos
internados em unidades neonatais, com conteúdo válido e usabilidade eficaz, visando
apoiar enfermeiros no manejo não farmacológico da dor. Método: Pesquisa
metodológica quantitativa conduzida entre junho de 2022 e junho de 2024, em quatro
etapas. A primeira envolveu revisões de literatura, uma de escopo para identificar
evidências sobre avaliação e gerenciamento da dor utilizando sistemas
computacionais, e outra integrativa para determinar escalas de avaliação da dor
neonatal e intervenções não farmacológicas para alívio da dor. A segunda etapa
consistiu na validação de conteúdo por um comitê de 45 enfermeiras neonatologistas.
A terceira, o desenvolvimento do aplicativo móvel utilizou-se metodologia Figma para
UI/UX e Flutter, linguagem Dart, o aplicativo foi lançado para dispositivos Android®. A
última etapa avaliou a usabilidade técnica do aplicativo por meio da System Usability
Scale (SUS), participação de enfermeiros neonatologistas e especialistas em
tecnologia da informação, analisaram efetividade, eficiência e satisfação.
Resultados: A revisão de escopo identificou 38 artigos destacando o uso de sistemas
Android/iOS (31,5%) e plataformas como Google Play Store/Apple Store (34,2%). A
amostra totalizou 4.412 participantes, profissionais de saúde e pacientes. Na revisão
integrativa, escalas como NIPS, CHIPPS e N-PASS, foram encontradas, assim como
métodos não farmacológicos eficazes. A validação do conteúdo alcançou consenso
(86%-100%). O NeoPain possui seis módulos: cadastro do recém-nascido, escalas de
avaliação da dor (NIPS, CHIPPS e N-PASS), diagnósticos de enfermagem e
intervenções não farmacológicas. Na avaliação de usabilidade, 100% dos
especialistas consideraram eficaz e fácil de aprender, com alta pontuação média SUS
(93,1) e 46,7% classificando-o como "Melhor imaginável". Conclusão: O NeoPain é
uma tecnologia confiável e validada para guiar enfermeiros na avaliação e tratamento
da dor em recém-nascidos, promovendo segurança e qualidade no cuidado neonatal. |
| Abstract | Introduction: Pain is a complex phenomenon that affects people of all ages, with
clinical, social and economic implications. Mobile applications are emerging as
promising tools for managing pain, especially in neonates. Objective: To develop and
validate a mobile application to assess pain in newborns admitted to neonatal units,
with valid content and effective usability, with the aim of supporting nurses in the nonpharmacological management of pain. Method: Quantitative methodological research
conducted between June 2022 and June 2024, in four stages. The first involved
literature reviews, a scoping review to identify evidence on pain assessment and
management using computer systems, and an integrative review to determine
neonatal pain assessment scales and non-pharmacological interventions for pain
relief. The second stage consisted of content validation by a committee of 45 neonatal
nurses. The third stage, the development of the mobile application, used Figma
methodology for UI/UX and Flutter, Dart language, and the application was launched
for Android® devices. The last stage evaluated the technical usability of the application
using the System Usability Scale (SUS), with the participation of neonatology nurses
and information technology specialists, analyzing effectiveness, efficiency and
satisfaction. Results: The scoping review identified 38 articles highlighting the use of
Android/iOS systems (31.5%) and platforms such as Google Play Store/Apple Store
(34.2%). The sample totaled 4,412 participants, healthcare professionals and patients.
The integrative review found scales such as NIPS, CHIPPS and N-PASS, as well as
effective non-pharmacological methods. Content validation reached consensus (86%-
100%). NeoPain has six modules: newborn registration, pain assessment scales
(NIPS, CHIPPS and N-PASS), nursing diagnoses and non-pharmacological
interventions. In the usability evaluation, 100% of the experts considered it effective
and easy to learn, with a high average SUS score (93.1) and 46.7% classifying it as
“Best imaginable”. Conclusion: NeoPain is a reliable and validated technology to
guide nurses in the assessment and treatment of pain in newborns, promoting safety
and quality in neonatal care |
