Corpo Discente - Egressos

Clélia Santana Reis Damásio
TítuloDESENVOLVIMENTO DO APLICATIVO PARA AUXÍLIO DA ANÁLISE COGNITIVA EM PESSOAS IDOSAS
Data da Defesa09/12/2024
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Banca

ExaminadorInstituiçãoAprovadoTipo
Prof.ª Dr.ª Sandra Marina Gonçalves BezerraUniversidade Estadual do PiauíSimTitular
Prof.ª Dr.ª Valdiléia Teixeira UchôaUniversidade Estadual do PiauíSimSuplente
Prof.ª Dr.ª Veruska Cronemberger Nogueira RebêloUniversidade Estadual do PiauíSimTitular
Prof. Dr. Antônio Luiz Martins Maia FilhoUniversidade Estadual do PiauíSimPresidente
Prof. Dr. José Vigno Moura SousaUniversidade Estadual do PiauíSimTitular
Prof. Dr. Wellington dos Santos AlvesUniversidade Estadual do PiauíSimTitular
Palavras-ChavesEnvelhecimento cognitivo; Teste cognitivo digital; Software.
ResumoO uso de um teste cognitivo breve com boas medidas de validação aparece como uma alternativa bastante útil para rastreio cognitivo e diagnóstico precoce em idosos, incluindo eficiência de custo e tempo e registro preciso de respostas. O objetivo deste trabalho foi desenvolver uma ferramenta computacional para auxílio da análise cognitiva em Pessoas Idosas, sendo que a metodologia escolhida para o projeto foi feita em quatro etapas: revisão integrativa, mapeamento sistemático, o desenvolvimento dos aplicativos, e validação das ferramentas computacionais em grupos focais formados por profissionais de diversas áreas e especialistas no trato a idosos; entre esses profissionais há médicos, enfermeiros e nutricionistas. Como resultados foram desenvolvidos três aplicativos móveis que adaptam para o digital três dos exames em papel mais utilizados para análise cognitiva em idosos. Os exames são: Mini-Exame do Estado mental; Teste de Fluência Verbal e Teste do Desenho do Relógio, já os aplicativos tiveram seu MVP (Minimum Viable Product) finalizado e foram registrados no Instituto Nacional de Propriedade Industrial, os quais foram testados por profissionais da saúde que atuaram como juízes, respondendo também aos questionários de validação. Esses aplicativos foram feitos utilizando a linguagem de programação Dart e o framework Flutter; os juízes levantaram questionamentos sobre a importância de produção de um protocolo mais completo. Conclui-se que o uso frequente de ferramenta computacional para rastreio cognitiva de idosos facilita a profissionais de várias áreas o acesso a esses testes, além de representar um passo importante na direção de soluções tecnológicas inovadoras para o cuidado de idosos, com potencial para transformar práticas clínicas e melhorar significativamente a qualidade de vida dos pacientes.
AbstractThe use of a brief cognitive test with good validity measures appears as a very useful alternative for cognitive screening and early diagnosis, including cost and time efficiency, accurate recording of responses. The objective of the work was to develop a computational tool to aid cognitive analysis in Elderly People, the methodology chosen for the project, was done in four stages: integrative review, systematic mapping, the development of applications and validation of computational tools in focus groups formed by professionals from different areas and specialists in the treatment of the elderly, such as doctors, nurses and nutritionists. As a result, three mobile applications were developed that adapt three of the most used exams for cognitive analysis in the elderly to digital. The exams are: Mini-Mental State Examination; Verbal Fluency Test and Clock Design Test, the applications had their MVP (Minimum Viable Product) finalized and were registered with the National Institute of Industrial Property and tested by health professionals who acted as judges, also answering the validation questionnaires. The applications were made using the Dart programming language and the Flutter framework, the judges raised questions about the importance of producing a more complete protocol and it is concluded that the frequent use of a computational tool for cognitive screening of the elderly facilitates the access to these tests to professionals from various areas, in addition to representing an important step towards innovative technological solutions for the care of the elderly, with the potential to transform clinical practices and significantly improve the quality of life of patients
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