| Título | Desenvolvimento e validação de um aplicativo web para avaliação da demência em idosos |
| Data da Defesa | 18/06/2025 |
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Banca
| Examinador | Instituição | Aprovado | Tipo |
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| Profa. Dra. Adriana da Silva Barros Andrade | Universidade Estadual do Piauí | Sim | Suplente | | Prof. Dr. Antônio Luiz Martins Maia Filho | Universidade Estadual do Piauí | Sim | Titular | | Prof. Dr. Augusto Cezar Antunes de Araújo Filho | Universidade Estadual do Piauí | Sim | Titular | | Prof. Dr. Dario Brito Calçada | Universidade Estadual do Piauí | Sim | Presidente |
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| Palavras-Chaves | Atenção primária à saúde; Avaliação cognitiva; Demência; Idosos |
| Resumo | Introdução: O Transtorno Neurocognitivo Maior, ou demência, caracteriza-se pelo
declínio progressivo de funções cognitivas, afetando a autonomia do indivíduo. A
Organização Mundial da Saúde estima que 55 milhões de pessoas vivam atualmente
com a condição. Objetivo: Gerar inovação por meio do desenvolvimento e validação
de aplicativo web para avaliação de demência em idosos. Método: Estudo
metodológico de desenvolvimento tecnológico com abordagem quantitativa, realizado
entre 2023 e 2025, em três etapas: revisão integrativa da literatura para identificar os
principais instrumentos de rastreio de demência utilizados entre 2019 e 2023; revisão
sistemática para mapear tecnologias computacionais aplicadas à avaliação cognitiva
em idosos; e desenvolvimento de um aplicativo web com uso do ciclo Rational Unified
Process e framework Scrum, com Frontend em React, e o backend em Django. A
usabilidade foi avaliada por meio da System Usability Scale (SUS), com profissionais
de tecnologia da informação, geriatria, gerontologia e Atenção Primária à Saúde.
Resultados: Os achados foram organizados em quatro capítulos. O primeiro capítulo
identificou Avaliação Cognitiva de Montreal (MoCA), Mini Exame do Estado Mental
(MEEM) e Addenbrooke’s Cognitive Examination (ACE-III) como os instrumentos mais
utilizados na detecção precoce. O segundo revelou 13 tecnologias digitais para
rastreamento cognitivo em idosos, evidenciando escassez de ferramentas adaptadas
ao contexto brasileiro. O terceiro capítulo descreveu o desenvolvimento do aplicativo
“Mimental”, com 17 telas, layout responsivo, acesso online sem necessidade de login
ou armazenamento de dados, funções de identificação do paciente, aplicação do
MoCA digitalizado, escore automático e indicação de suspeição diagnóstica. O quarto
capítulo apresentou a avaliação da usabilidade do “Mimental” por meio de estudo
transversal quantitativo, com coleta via WhatsApp; participaram 17 profissionais da
saúde (70,59%) e tecnologia da informação (29,41%). O escore médio de usabilidade
foi 83,82 (DP ± 12,2), indicando classificação “Excelente”.. Conclusão: O “Mimental”
demonstrou-se uma tecnologia válida e funcional para o rastreio precoce da demência
em idosos, especialmente na Atenção Primária à Saúde. A elevada usabilidade
evidenciada na avaliação com especialistas respalda sua aplicabilidade na prática
clínica e sua contribuição para a integração entre tecnologia e saúde pública. |
| Abstract | Introduction: Major Neurocognitive Disorder, or dementia, is characterized by the
progressive decline of cognitive functions, affecting na individual’s autonomy. The
World Health Organization estimates that 55 million people currently live with the
condition. Objective: Generate innovation through the development and validation of a
web application for assessing dementia in the elderly. Method: Methodological study
of technological development with a quantitative approach, conducted between 2023
and 2025, in three stages: integrative literature review to identify the main dementia
screening tools used from 2019 to 2023; systematic review to map computational
technologies applied to cognitive assessment in older adults; and development of a
web application using the Rational Unified Process cycle and Scrum framework, with
frontend in React and backend in Django. Usability was assessed using the System
Usability Scale (SUS), with professionals from information technology, geriatrics,
gerontology, and Primary Health Care. Results: The findings were organized into four
chapters. The first chapter identified the Montreal Cognitive Assessment (MoCA), MiniMental State Examination (MMSE), and Addenbrooke’s Cognitive Examination (ACEIII) as the most used instruments for early detection. The second revealed 13 digital
technologies for cognitive screening in older adults, highlighting the scarcity of tools
adapted to the Brazilian context. The third chapter described the development of the
“Mimental” app, featuring 17 screens, responsive layout, online access without login
or data storage, patient identification, digitized MoCA administration, automatic
scoring, and indication of diagnostic suspicion. The fourth chapter presented the
usability evaluation of “Mimental” through a cross-sectional quantitative study, with
data collection via WhatsApp; 17 health (70.59%) and information technology (29.41%)
professionals participated. The mean usability score was 83.82 (SD ± 12.2), indicating
na “Excellent” classification. Conclusion: “Mimental” proved to be a valid and functional
technology for the early screening of dementia in older adults, particularly within
Primary Health Care settings. The high usability demonstrated in the expert evaluation
supports its applicability in clinical practice and underscores its contribution to the
integration of technology and public health |
