Corpo Discente - Egressos

Marcones da Silva Barros

Título

Desenvolvimento de aplicativo educativo para auxiliar no diagnóstico da coccidiose aviária

Data da Defesa

25/11/2025

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Banca

Examinador	Instituição	Aprovado	Tipo
Profa. Dra. Camila Calado de Vasconcelos	Centro Universitário CESMAC	Sim	Titular
Profa. Dra. Raíssa Karolliny Salgueiro Cruz	Centro Universitário CESMAC	Sim	Suplente
Profa. Dra. Valesca Barreto Luz	Centro Universitário CESMAC	Sim	Presidente
Prof. Dr. Felipe José Feitoza Bastos	NeoAgro	Sim	Titular
Prof. Dr. José Rodrigo de Araújo Guimarães	Centro Universitário CESMAC	Sim	Titular

Palavras-Chaves

frango de corte; coccidiose; avicultura.

Resumo

A coccidiose aviária, causada por protozoários do gênero Eimeria, é uma infecção intestinal que gera grandes prejuízos à avicultura, estimados em 3 bilhões de dólares anuais. Apesar de ser autolimitante, o diagnóstico é complexo e muitas vezes subclínico, comprometendo o desempenho produtivo. Considerando a relevância da avicultura para a economia brasileira e a necessidade de apoio ao controle sanitário, esta pesquisa tem como objetivo desenvolver um aplicativo para auxiliar médicos veterinários, zootecnistas e técnicos avícolas na identificação de achados macroscópicos intestinais associados à coccidiose. O desenvolvimento foi realizado em parceria com o Centro de Inovação Tecnológica do Centro Universitário Cesmac e estruturado em quatro etapas. Inicialmente, foram definidos os requisitos por meio de pesquisa em fontes acadêmicas. Em seguida, realizou-se a análise de softwares similares no Instituto Nacional da Propriedade Industrial (INPI) e em lojas virtuais para assegurar a originalidade do aplicativo. A terceira etapa consistiu na criação do layout, com um protótipo elaborado pelo Figma para simulação da interação do usuário. Por fim, definiu-se a navegação e iniciou-se a implementação utilizando o framework React Native, baseado em JavaScript, para dispositivos móveis. Como resultado foi desenvolvido o aplicativo nominado “Guia ilustrativo da coccidiose aviária” que reúne informações sobre os principais tipos de Eimerias e um glossário de termos técnicos o qual foi registrado no INPI por intermédio do Centro de Inovação Tecnológica do Cesmac. Este aplicativo com imagens de lesões macroscópicas poderá facilitar a identificação da coccidiose, permitindo ações rápidas de profilaxia e suporte ao diagnóstico veterinário

Abstract

Avian coccidiosis, caused by protozoa of the genus Eimeria, is an intestinal infection that generates major losses in poultry production, estimated at 3 billion dollars annually. Although it is self-limiting, diagnosis is complex and often subclinical, compromising productive performance. Considering the importance of poultry farming to the Brazilian economy and the need for support in sanitary control, this research aims to develop an application to assist veterinarians, animal scientists, and poultry technicians in identifying macroscopic intestinal findings associated with coccidiosis. The development was carried out in partnership with the Robotics Center of CESMAC and structured into four stages. Initially, the requirements were defined through research in academic sources. Then, an analysis of similar software in the National Institute of Industrial Property (INPI) database and virtual stores was conducted to ensure the originality of the application. The third stage involved creating the layout, with an initial prototype developed in Figma to simulate user interaction. Finally, the navigation structure was defined, and implementation began using the React Native framework, based on JavaScript, for mobile devices. As a result, the application titled “Illustrated Guide to Avian Coccidiosis” was developed, gathering information on the main Eimeria species and a glossary of technical terms. It was registered with the INPI through the CESMAC Technological Innovation Center. Featuring images of macroscopic lesions, the application may facilitate the identification of coccidiosis, enabling rapid prophylactic actions and supporting veterinary diagnosis.

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